Click Made Karolina Wcisło logo
GEO I AEO

Widoczność marki w AI: pomiar i optymalizacja

Sprawdzam, czy ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Grok wymieniają Twoją markę, gdy klient pyta o usługi takie jak Twoje. Jeśli nie, pokazuję dlaczego i wprowadzam zmiany, po których zaczynają.

Skany prowadzę w Aelo, narzędziu mojego współautorstwa. Nazwa Twojej marki nie trafia do promptu, więc wynik pokazuje, czy modele polecają Cię same z siebie. Współpraca zaczyna się od 399 zł netto miesięcznie, konsultacja jest bezpłatna.
PROBLEM

Twoi klienci pytają AI, nie Google

Coraz więcej decyzji zapada w rozmowie z modelem. Jeśli AI nie zna Twojej marki, poleca konkurencję, a Ty nawet o tym nie wiesz. Klasyczne SEO tego nie pokrywa, bo optymalizuje pozycję w linkach, a nie to, co model mówi, gdy nikt w te linki nie klika.
Tak wygląda typowy pierwszy skan firmy, która nigdy nie zajmowała się widocznością w AI:

0%

widoczności w AI
Marka nie pada w żadnej z odpowiedzi na 29 zapytań z kategorii.

0

wzmianek
Ani jednego wystąpienia nazwy w 29 pytaniach, które zadają klienci.

1066

cytowań konkurencji
Tyle razy modele wskazały inne firmy z tej samej branży.
Problem rzadko leży w jakości strony. Zwykle brakuje sygnałów, które modele rozumieją i potrafią zacytować: jednoznacznych definicji, danych strukturalnych, konkretnych liczb i spójnych informacji o firmie w kilku miejscach naraz. Piszę o tym szerzej w artykułach o przygotowaniu treści dla modeli językowych i o entity SEO.
DEFINICJE

Czym różni się GEO od AEO i SEO

Trzy podejścia, które się uzupełniają, a nie zastępują. SEO odpowiada za pozycję w linkach, AEO za bycie cytowaną odpowiedzią, GEO za obecność marki w odpowiedziach modeli generatywnych.

SEO

Search Engine Optimization
SEO to optymalizacja strony pod wyszukiwarki, żeby zajmowała wysoką pozycję wśród linków. Liczy się w niej ranking i kliknięcie: użytkownik widzi listę wyników i wybiera jeden z nich. To fundament, na którym opierają się dwa pozostałe podejścia, i bez niego nie działają. Więcej: SEO na stronie internetowej.

AEO

Answer Engine Optimization
AEO to przygotowanie treści tak, żeby stały się gotową odpowiedzią na konkretne pytanie. Chodzi o bycie źródłem cytowanym w odpowiedzi, a nie o pozycję na liście. Stąd nacisk na definicje wprost, sekcje FAQ, konkretne liczby i strukturę, z której da się wyciąć jeden akapit bez utraty sensu.

GEO

Generative Engine Optimization
GEO to budowanie obecności marki w odpowiedziach modeli generatywnych, także wtedy, gdy nikt nie pyta o Ciebie z nazwy. Celem jest, żeby model wymienił Twoją firmę, gdy klient pyta o usługę w Twojej kategorii. Wymaga sygnałów spoza samej strony: spójnych danych o firmie, wzmianek i cytowań w innych źródłach.
W praktyce pracuję nad wszystkimi trzema naraz, bo model, który ma zacytować Twoją stronę, musi ją najpierw znaleźć i zrozumieć. Szczegóły metody opisuję w artykule GEO i AEO: jak być polecanym przez ChatGPT i AI Overviews.
PROCES

Jak przebiega optymalizacja

Pięć kroków powtarzanych w cyklu miesięcznym. Pierwszy skan ustala punkt wyjścia i zestaw zapytań, każdy kolejny liczony jest na tym samym zestawie, więc pokazuje, czy zmiany działają.
01

Skan startowy

Uruchamiam skan w czterech modelach AI naraz: Claude, ChatGPT, Gemini i Perplexity. Pytam tak, jak pyta realny klient, bez podawania nazwy Twojej marki. Wynik pokazuje, w ilu odpowiedziach się pojawiasz i kto zajmuje Twoje miejsce.
02

Analiza luk

Porównuję Twoją widoczność z konkurencją i szukam przyczyny. Sprawdzam osobno, czy model Twoją markę zna, a osobno czy ją poleca, bo to dwie różne sytuacje i dwie różne prace. Zwykle przyczyną jest brak definicji usługi wprost, brak danych strukturalnych albo brak niezależnych wzmianek poza Twoją stroną. O tym, jak modele budują obraz marki, piszę we wpisie o GEO i AEO.
03

Plan z priorytetami

Dostajesz listę poprawek ułożoną według wpływu na wynik, nie według trudności. Wiesz, co zrobić w pierwszej kolejności, a co może poczekać do kolejnego miesiąca.
04

Wdrożenie

Przy pakiecie z wdrożeniem wprowadzam zmiany na Twojej stronie: strukturę treści, sekcje FAQ, dane strukturalne, llms.txt i konfigurację robots.txt pod boty AI. Publikacja następuje po Twojej akceptacji.
05

Skan kontrolny

Kolejny skan, na tym samym zestawie zapytań i w tych samych modelach, pokazuje co się zmieniło wobec punktu wyjścia. Ten sam zestaw jest warunkiem porównania: zmiana pytań zmienia miarę, a nie wynik. Jak mierzyć to samodzielnie, opisuję we wpisie o monitoringu cytowań w AI Overviews.
ZESPÓŁ

Kto prowadzi optymalizację

Optymalizację prowadzę osobiście, a skany w narzędziu Aelo, które zbudowałam razem z Patrykiem Pietrzykiem. Nie jestem pośrednikiem cudzego oprogramowania: znam metodę pomiaru od środka, bo sama ją współtworzyłam.

Karolina Wcisło

CEO / CDO
Od strony marki i designu. Prowadzę studio graficzno-webowe Click Made i od lat projektuję tożsamości oraz strony dla firm i specjalistów. W Aelo odpowiadam za produkt, markę i doświadczenie użytkownika.
kwcislo@aeloapp.io · LinkedIn

Patryk Pietrzyk

CCTO
Od strony technologii. Związany z Blue Code, buduje architekturę i silnik Aelo, w tym integracje z modelami AI. W Aelo odpowiada za technologię i rozwój platformy.
ppietrzyk@aeloapp.io · LinkedIn

FAQ

Najczęstsze pytania o widoczność marki w AI

GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja obecności marki w odpowiedziach modeli AI. Zamiast walczyć o pozycję wśród linków, dbasz o to, żeby modele znały Twoją markę i wymieniały ją, gdy klient pyta o usługi w Twojej kategorii. Szerzej: GEO i AEO w praktyce.

AEO dotyczy pojedynczej odpowiedzi: chodzi o to, żeby Twoja treść została zacytowana jako odpowiedź na konkretne pytanie. GEO dotyczy całej marki: chodzi o to, żeby model wymieniał Twoją firmę wśród rekomendacji, nawet gdy nikt nie pyta o Ciebie z nazwy. AEO pracuje na treści, GEO także na sygnałach spoza strony.

W pięciu: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Grok. Skan uruchamiam w Aelo, narzędziu mojego współautorstwa. Nazwa Twojej marki nie trafia do promptu, więc wynik pokazuje, czy modele polecają Cię same z siebie, a nie po podpowiedzi.

Pierwsze zmiany w odpowiedziach modeli pojawiają się zwykle po kilku tygodniach od wdrożenia, a pełniejszy obraz po dwóch, trzech miesiącach. Modele nie aktualizują wiedzy o marce z dnia na dzień, dlatego skan kontrolny powtarzam co miesiąc i porównuję do punktu wyjścia.

Nie. Uzupełnia je i korzysta z tych samych fundamentów: poprawnej struktury, szybkości ładowania i danych strukturalnych. Jeśli strona ma poważne braki techniczne, audyt to wykaże i zaczniemy od nich. Więcej o technicznej podstawie: SEO na stronie internetowej.

To zależy od serwisu. llms.txt jest opcjonalny i nie jest sygnałem rankingowym w Google, ale porządkuje mapę treści dla agentów crawlujących sieć. Kiedy ma sens, a kiedy nie, rozkładam w artykule llms.txt: kiedy ma sens i jak go wdrożyć.

Tak, niezależnie od systemu, w którym strona powstała. Przy pakiecie z wdrożeniem potrzebuję dostępu do panelu administracyjnego na czas prac. Jeśli strona wymaga przebudowy, mogę ją też zaprojektować od nowa, od razu pod GEO.

Współpraca zaczyna się od 399 zł netto miesięcznie za audyt ze wskazówkami, 1 499 zł za audyt z wdrożeniem i 4 999 zł za pełną obsługę. Duże serwisy wyceniam indywidualnie. Pełne zestawienie: cennik optymalizacji pod AI.

Sprawdź, czy AI Cię poleca

Zacznijmy od skanu. Zobaczysz, w ilu odpowiedziach pojawia się Twoja marka, kto zajmuje Twoje miejsce i co trzeba zmienić, żeby to odwrócić. Konsultacja jest bezpłatna, a wycenę odsyłam w jeden dzień roboczy.
  • 4 modele AI w jednym skanie, osobno obecność na X
  • widoczność spontaniczna: wynik bez nazwy marki w prompcie
  • osobno: czy model markę zna, a osobno czy ją poleca
  • porównanie z konkurencją w Twojej kategorii
  • plan poprawek według wpływu na wynik
  • współpraca od 399 zł netto miesięcznie
© 2026 Click Made Karolina Wcisło. Wszystkie prawa zastrzeżone.
Strony internetowe · Identyfikacja wizualna · eBooki · Prezentacje